About FIDgate FIDgate builds the decision engine for renewable-energy projects. Our software co-optimises the design, dispatch and financing of utility-scale solar, wind and battery projects in one pass — replacing weeks of manual analysis and surfacing millions in project value before Final Investment Decision. We're a pre-seed deeptech team, validated on real client projects, now building the commercial engine to scale. You'd join at the point where a proven technology becomes a repeatable business — and you'd own the systems that make that possible. How to apply: send a short note on why this fits your studies and interests, plus your CV, to contact@fidgate.com. Tell us your availability (days/week and dates) and whether your internship is mandatory (Pflichtpraktikum). FIDgate is an equal-opportunity team. We care more about your potential and drive than about whether you tick every box — if this excites you, apply.

🧪 NanoNeo is looking for you: Scientist – Nanoparticle / Formulation Chemistry (Berlin, from 1 August 2026) We're building functional, responsive nanoparticles for precision medicine — and we're looking for the person to make and optimize them in the lab. Who we are NanoNeo is a young deep-tech startup that has just set out to rethink cancer medicine. We've been awarded the Berlin Startup Scholarship (Berliner Startup Stipendium) and are based at the Startup Villa in Dahlem-Dorf, funded by Science & Startups — the joint incubator of Humboldt University, Charité, Freie Universität and Technische Universität Berlin. Our supporters & partners: • Prof. Dr. med. Hon.-Prof. Jonitz — recipient of the Federal Cross of Merit for his services to medicine • the manager of Google's AI network, who sees us as the next Google DeepMind (Nobel Prize in Chemistry 2024) • ongoing exchange with leading oncologists in Europe • expected access to JUPITER — Europe's most powerful supercomputer Your role Using wet-chemical synthesis and formulation, you produce functional, responsive nanogels — from design and systematic optimization to characterization. Your profile • Background in chemistry, polymer chemistry, pharmaceutical technology, materials science, nanotechnology or similar — ideally a completed PhD • Demonstrated experience preparing and characterizing nanogels / nanoparticles (e.g. ionic gelation, crosslinking) — adjacent or not-on-your-CV experience is welcome; tell us about it • Experience with stimuli-responsive / switchable polymer or biopolymer systems • Ideally experience with biopolymer- / polysaccharide-based nanogels• Experience with systematic formulation optimization (Design of Experiments) • Characterization toolkit: DLS / zeta potential, NMR, FT-IR, microscopy • Access to a lab in Berlin or close ties to a Berlin lab where you can work — alternatively, we may be able to arrange lab access through our incubator • Registered in and living in Berlin • Willing to work at least 35 hours per week on-site on campus • You've never founded your own incorporated company before (a requirement of the scholarship; prior freelance work is usually still fine) • No other income during the 5 months (a requirement of the Berlin Startup Scholarship) • Independent, hands-on, and excited to join an early, ambitious team What we offer • 5 months from 1 August 2026 as part of the core team • Berlin Startup Scholarship: €2,500 / month, funded by the European Union and the City of Berlin • A workspace at the Startup Villa in Dahlem-Dorf + access to Berlin's university network • A real mission: using AI to revolutionize cancer therapy Why now Our goal is to raise investor funding over the coming months so that, after the 5 months, we can scale the company and pay higher salaries. You'd join at exactly the moment an idea becomes a company. Sounds like you? Get in touch: Mark James — mark.james@posteo.de 🧪 NanoNeo sucht dich: Wissenschaftler:in – Nanopartikel- / Formulierungschemie (Berlin, ab 1.8.2026) Wir bauen funktionale, responsive Nanopartikel für die Präzisionsmedizin — und suchen die Person, die sie im Labor herstellt und optimiert. Wer wir sind NanoNeo ist ein junges Deep-Tech-Startup, das gerade damit angefangen hat, die Krebsmedizin neu zu denken. Wir haben das Berliner Startup Stipendium erhalten und sitzen in der Startup Villa in Dahlem-Dorf, gefördert von Science & Startups — dem gemeinsamen Inkubator der Humboldt-Universität, der Charité, der Freien Universität und der Technischen Universität Berlin. Unsere UnterstützerInnen & Partner: • Prof. Dr. med. Hon.-Prof. Jonitz — Träger des Bundesverdienstkreuzes für seine Leistungen in der Medizin • Der Manager von Googles KI-Netzwerk, der in uns das nächste Google DeepMind (Chemie-Nobelpreis 2024) sieht • Austausch mit führenden Onkolog:innen Europas • Voraussichtlich Zugang zu JUPITER — Europas leistungsstärkstem Supercomputer Deine Rolle Du stellst per nasschemischer Synthese und Formulierung funktionale, responsive Nanogele her — vom Design über die systematische Optimierung bis zur Charakterisierung. Dein Profil • Hintergrund in Chemie, Polymerchemie, Pharmazeutischer Technologie, Materialwissenschaft, Nanotechnologie o. ä. — optimalerweise mit abgeschlossener Promotion (PhD) • Nachweisliche Erfahrung in der Herstellung und Charakterisierung von Nanogelen / Nanopartikeln (z. B. ionotrope Gelierung, Quervernetzung) — auch angrenzende oder nicht im Lebenslauf gelistete Erfahrung ist willkommen; erzähl uns davon • Erfahrung mit stimuli-responsiven / schaltbaren Polymer- oder Biopolymer-Systemen• Idealerweise Erfahrung mit biopolymer- / polysaccharid-basierten Nanogelen • Erfahrung mit systematischer Formulierungs-Optimierung (Design of Experiments) • Charakterisierungs-Toolkit: DLS / Zeta-Potential, NMR, FT-IR, Mikroskopie• Zugang zu einem Labor in Berlin oder enge Kontakte zu einem Berliner Labor, in dem du arbeiten kannst — alternativ organisieren wir ggf. Zugang über unseren Inkubator • In Berlin gemeldet und wohnhaft • Bereitschaft, mindestens 35 Stunden pro Woche vor Ort auf dem Campus zu arbeiten • Du hast noch nie selbst eine Firma mit Rechtsform gegründet (Voraussetzung des Stipendiums; frühere Freelancer-Tätigkeit ist in der Regel trotzdem möglich) • Während der 5 Monate keine anderen Einkünfte (Voraussetzung des Berliner Startup Stipendiums) • Eigenständig, hands-on, Lust auf ein frühes, ambitioniertes Team Was wir bieten • 5 Monate ab dem 1.8.2026 im Kernteam • Berliner Startup Stipendium: 2.500 € / Monat, finanziert von der Europäischen Union und der Stadt Berlin • Arbeitsplatz in der Startup Villa Dahlem-Dorf + Zugang zum Berliner Uni-Netzwerk• Eine echte Mission: mit KI die Krebstherapie revolutionieren Warum jetzt Unser Ziel ist, in den nächsten Monaten Investorengelder einzuwerben, um nach den 5 Monaten die Firma zu skalieren und höhere Gehälter zu zahlen. Du kommst genau zu dem Zeitpunkt rein, an dem aus einer Idee ein Unternehmen wird. Klingt nach dir? Schreib uns: Mark James — mark.james@posteo.de

🐶 Über uns: Bei Tox-help bauen wir die erste Tiervergiftungsberatung in Deutschland auf. Unser Ziel ist es, Veterinärmediziner*innen und Tierhalter*innen eine schnelle und zuverlässige Unterstützung bei Verdacht auf eine Vergiftung zu bieten – rund um die Uhr, jederzeit und überall. Mit innovativen Technologien und einer großen Portion Leidenschaft gestalten wir die Zukunft der Tiermedizin. Und dafür brauchen wir dich! Zur Verstärkung unseres technischen Teams suchen wir eine*n KI- und Machine-Learning-Expert*in, die/der unser Produkt mit modernster Technologie weiterentwickelt und skalierbar macht. Ideal wäre ein Teammitglied, welches Lust hat, ein fester Bestandteil unseres Start-ups zu werden und Tox-help mit uns groß zu machen! Vor diesem Hintergrund besteht auch die Möglichkeit, zu einem späteren Zeitpunkt in Vollzeit bei uns zu arbeiten. 🛠️ Deine Mission Entwickle unsere KI-Modelle weiter – vom schnellen Prototyping bis zur stabilen Produktivlösung Baue Klassifikations-, Erkennungs- und Entscheidungssysteme rund um Vergiftungsfälle, Symptome und Risikobewertung Trainiere, evaluiere und optimiere Modelle auf Basis unserer wachsenden toxikologischen Datenbank Entwickle Datenpipelines, Datenvalidierung und Monitoring für KI-gestützte Funktionen Implementiere KI-Features in unsere mobile App und Web-App (z. B. Dialogsysteme, Risiko-Screening, Symptom-Matching) Übersetze Anforderungen aus Medizin & Produktentwicklung in robuste technische Konzepte Arbeite eng mit unserem CTO und dem ganzen Tox-help-Team zusammen 👩‍💻👨‍💻 Dein Profil Erfahrung in Machine Learning/Applied AI, z. B. NLP, Klassifikation, Retrieval, Prompt-Engineering Erfahrung mit AWS-Services wünschenswert, idealerweise Serverless (z. B. Lambda, S3, Aurora, DynamoDB, Cognito, API Gateway, OpenSearch) Sehr gute Kenntnisse in Python und gängigen ML-Frameworks Erfahrung mit LLM-Anbindung (z. B. AWS Bedrock, OpenAI API, Fine-Tuning, RAG-Konzepte) Du verstehst, wie man Datenbanken für ML nutzbar macht (Feature Engineering, Datenqualität, Versionierung) Erfahrung mit Softwareentwicklung von Vorteil (NodeJS/JavaScript oder ein Frontend-Framework wie Vue.js/React ist ein Plus, aber kein Muss) Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens C1) Hohe Zuverlässigkeit, eigenständige Arbeitsweise und Startup-Mentalität Du brennst für sinnvolle Tech-Projekte und möchtest KI verantwortungsvoll einsetzen Du bist ein echter Tierfreund bzw. eine echte Tierfreundin 💡 Warum Tox-help? Teilzeit-Einstieg (ca. 20 h/Woche) und flexible Arbeitszeiten – ideal kompatibel mit Familie/Studium/Promotion Möglichkeit, später die Stunden aufzustocken (bis Vollzeit) Leistungsgerechte Vergütung und echte Verantwortung Ein Produkt mit gesellschaftlichem Impact: Wir helfen Tieren und ihren Halter*innen, entlasten Tierärzt*innen und schaffen ein neues Qualitätsniveau in der Notfallberatung Remote-first, kleine Wege, schnelle Entscheidungen Ein kleines, interdisziplinäres Team mit Sitz in Berlin Viel Raum für eigene Ideen, Forschung, neue Features und technische Exzellenz 🎯 Bist du dabei? Wenn du von unserer Mission begeistert bist, aber nicht alle o.g. Punkte zu 100% auf dich zutreffen, bewirb dich bitte trotzdem über LinkedIn oder schick deine Unterlagen einfach per E-Mail an franziska.thal@tox-help.de – wir freuen uns, von dir zu hören! ☺