About FIDgate FIDgate builds the decision engine for renewable-energy projects. Our software co-optimises the design, dispatch and financing of utility-scale solar, wind and battery projects in one pass — replacing weeks of manual analysis and surfacing millions in project value before Final Investment Decision. We're a pre-seed deeptech team, validated on real client projects, now building the commercial engine to scale. You'd join at the point where a proven technology becomes a repeatable business — and you'd own the systems that make that possible. How to apply: send a short note on why this fits your studies and interests, plus your CV, to contact@fidgate.com. Tell us your availability (days/week and dates) and whether your internship is mandatory (Pflichtpraktikum). FIDgate is an equal-opportunity team. We care more about your potential and drive than about whether you tick every box — if this excites you, apply.

🧪 NanoNeo is looking for you: Scientist – Nanoparticle / Formulation Chemistry (Berlin, from 1 August 2026) We're building functional, responsive nanoparticles for precision medicine — and we're looking for the person to make and optimize them in the lab. Who we are NanoNeo is a young deep-tech startup that has just set out to rethink cancer medicine. We've been awarded the Berlin Startup Scholarship (Berliner Startup Stipendium) and are based at the Startup Villa in Dahlem-Dorf, funded by Science & Startups — the joint incubator of Humboldt University, Charité, Freie Universität and Technische Universität Berlin. Our supporters & partners: • Prof. Dr. med. Hon.-Prof. Jonitz — recipient of the Federal Cross of Merit for his services to medicine • the manager of Google's AI network, who sees us as the next Google DeepMind (Nobel Prize in Chemistry 2024) • ongoing exchange with leading oncologists in Europe • expected access to JUPITER — Europe's most powerful supercomputer Your role Using wet-chemical synthesis and formulation, you produce functional, responsive nanogels — from design and systematic optimization to characterization. Your profile • Background in chemistry, polymer chemistry, pharmaceutical technology, materials science, nanotechnology or similar — ideally a completed PhD • Demonstrated experience preparing and characterizing nanogels / nanoparticles (e.g. ionic gelation, crosslinking) — adjacent or not-on-your-CV experience is welcome; tell us about it • Experience with stimuli-responsive / switchable polymer or biopolymer systems • Ideally experience with biopolymer- / polysaccharide-based nanogels• Experience with systematic formulation optimization (Design of Experiments) • Characterization toolkit: DLS / zeta potential, NMR, FT-IR, microscopy • Access to a lab in Berlin or close ties to a Berlin lab where you can work — alternatively, we may be able to arrange lab access through our incubator • Registered in and living in Berlin • Willing to work at least 35 hours per week on-site on campus • You've never founded your own incorporated company before (a requirement of the scholarship; prior freelance work is usually still fine) • No other income during the 5 months (a requirement of the Berlin Startup Scholarship) • Independent, hands-on, and excited to join an early, ambitious team What we offer • 5 months from 1 August 2026 as part of the core team • Berlin Startup Scholarship: €2,500 / month, funded by the European Union and the City of Berlin • A workspace at the Startup Villa in Dahlem-Dorf + access to Berlin's university network • A real mission: using AI to revolutionize cancer therapy Why now Our goal is to raise investor funding over the coming months so that, after the 5 months, we can scale the company and pay higher salaries. You'd join at exactly the moment an idea becomes a company. Sounds like you? Get in touch: Mark James — mark.james@posteo.de 🧪 NanoNeo sucht dich: Wissenschaftler:in – Nanopartikel- / Formulierungschemie (Berlin, ab 1.8.2026) Wir bauen funktionale, responsive Nanopartikel für die Präzisionsmedizin — und suchen die Person, die sie im Labor herstellt und optimiert. Wer wir sind NanoNeo ist ein junges Deep-Tech-Startup, das gerade damit angefangen hat, die Krebsmedizin neu zu denken. Wir haben das Berliner Startup Stipendium erhalten und sitzen in der Startup Villa in Dahlem-Dorf, gefördert von Science & Startups — dem gemeinsamen Inkubator der Humboldt-Universität, der Charité, der Freien Universität und der Technischen Universität Berlin. Unsere UnterstützerInnen & Partner: • Prof. Dr. med. Hon.-Prof. Jonitz — Träger des Bundesverdienstkreuzes für seine Leistungen in der Medizin • Der Manager von Googles KI-Netzwerk, der in uns das nächste Google DeepMind (Chemie-Nobelpreis 2024) sieht • Austausch mit führenden Onkolog:innen Europas • Voraussichtlich Zugang zu JUPITER — Europas leistungsstärkstem Supercomputer Deine Rolle Du stellst per nasschemischer Synthese und Formulierung funktionale, responsive Nanogele her — vom Design über die systematische Optimierung bis zur Charakterisierung. Dein Profil • Hintergrund in Chemie, Polymerchemie, Pharmazeutischer Technologie, Materialwissenschaft, Nanotechnologie o. ä. — optimalerweise mit abgeschlossener Promotion (PhD) • Nachweisliche Erfahrung in der Herstellung und Charakterisierung von Nanogelen / Nanopartikeln (z. B. ionotrope Gelierung, Quervernetzung) — auch angrenzende oder nicht im Lebenslauf gelistete Erfahrung ist willkommen; erzähl uns davon • Erfahrung mit stimuli-responsiven / schaltbaren Polymer- oder Biopolymer-Systemen• Idealerweise Erfahrung mit biopolymer- / polysaccharid-basierten Nanogelen • Erfahrung mit systematischer Formulierungs-Optimierung (Design of Experiments) • Charakterisierungs-Toolkit: DLS / Zeta-Potential, NMR, FT-IR, Mikroskopie• Zugang zu einem Labor in Berlin oder enge Kontakte zu einem Berliner Labor, in dem du arbeiten kannst — alternativ organisieren wir ggf. Zugang über unseren Inkubator • In Berlin gemeldet und wohnhaft • Bereitschaft, mindestens 35 Stunden pro Woche vor Ort auf dem Campus zu arbeiten • Du hast noch nie selbst eine Firma mit Rechtsform gegründet (Voraussetzung des Stipendiums; frühere Freelancer-Tätigkeit ist in der Regel trotzdem möglich) • Während der 5 Monate keine anderen Einkünfte (Voraussetzung des Berliner Startup Stipendiums) • Eigenständig, hands-on, Lust auf ein frühes, ambitioniertes Team Was wir bieten • 5 Monate ab dem 1.8.2026 im Kernteam • Berliner Startup Stipendium: 2.500 € / Monat, finanziert von der Europäischen Union und der Stadt Berlin • Arbeitsplatz in der Startup Villa Dahlem-Dorf + Zugang zum Berliner Uni-Netzwerk• Eine echte Mission: mit KI die Krebstherapie revolutionieren Warum jetzt Unser Ziel ist, in den nächsten Monaten Investorengelder einzuwerben, um nach den 5 Monaten die Firma zu skalieren und höhere Gehälter zu zahlen. Du kommst genau zu dem Zeitpunkt rein, an dem aus einer Idee ein Unternehmen wird. Klingt nach dir? Schreib uns: Mark James — mark.james@posteo.de

🐶 Über uns: Bei Tox-help bauen wir die erste Tiervergiftungsberatung in Deutschland auf. Unser Ziel ist es, Veterinärmediziner*innen und Tierhalter*innen eine schnelle und zuverlässige Unterstützung bei Verdacht auf eine Vergiftung zu bieten – rund um die Uhr, jederzeit und überall. Mit innovativen Technologien und einer großen Portion Leidenschaft gestalten wir die Zukunft der Tiermedizin. Und dafür brauchen wir dich! Zur Verstärkung unseres technischen Teams suchen wir eine*n KI- und Machine-Learning-Expert*in, die/der unser Produkt mit modernster Technologie weiterentwickelt und skalierbar macht. Ideal wäre ein Teammitglied, welches Lust hat, ein fester Bestandteil unseres Start-ups zu werden und Tox-help mit uns groß zu machen! Vor diesem Hintergrund besteht auch die Möglichkeit, zu einem späteren Zeitpunkt in Vollzeit bei uns zu arbeiten. 🛠️ Deine Mission Entwickle unsere KI-Modelle weiter – vom schnellen Prototyping bis zur stabilen Produktivlösung Baue Klassifikations-, Erkennungs- und Entscheidungssysteme rund um Vergiftungsfälle, Symptome und Risikobewertung Trainiere, evaluiere und optimiere Modelle auf Basis unserer wachsenden toxikologischen Datenbank Entwickle Datenpipelines, Datenvalidierung und Monitoring für KI-gestützte Funktionen Implementiere KI-Features in unsere mobile App und Web-App (z. B. Dialogsysteme, Risiko-Screening, Symptom-Matching) Übersetze Anforderungen aus Medizin & Produktentwicklung in robuste technische Konzepte Arbeite eng mit unserem CTO und dem ganzen Tox-help-Team zusammen 👩‍💻👨‍💻 Dein Profil Erfahrung in Machine Learning/Applied AI, z. B. NLP, Klassifikation, Retrieval, Prompt-Engineering Erfahrung mit AWS-Services wünschenswert, idealerweise Serverless (z. B. Lambda, S3, Aurora, DynamoDB, Cognito, API Gateway, OpenSearch) Sehr gute Kenntnisse in Python und gängigen ML-Frameworks Erfahrung mit LLM-Anbindung (z. B. AWS Bedrock, OpenAI API, Fine-Tuning, RAG-Konzepte) Du verstehst, wie man Datenbanken für ML nutzbar macht (Feature Engineering, Datenqualität, Versionierung) Erfahrung mit Softwareentwicklung von Vorteil (NodeJS/JavaScript oder ein Frontend-Framework wie Vue.js/React ist ein Plus, aber kein Muss) Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens C1) Hohe Zuverlässigkeit, eigenständige Arbeitsweise und Startup-Mentalität Du brennst für sinnvolle Tech-Projekte und möchtest KI verantwortungsvoll einsetzen Du bist ein echter Tierfreund bzw. eine echte Tierfreundin 💡 Warum Tox-help? Teilzeit-Einstieg (ca. 20 h/Woche) und flexible Arbeitszeiten – ideal kompatibel mit Familie/Studium/Promotion Möglichkeit, später die Stunden aufzustocken (bis Vollzeit) Leistungsgerechte Vergütung und echte Verantwortung Ein Produkt mit gesellschaftlichem Impact: Wir helfen Tieren und ihren Halter*innen, entlasten Tierärzt*innen und schaffen ein neues Qualitätsniveau in der Notfallberatung Remote-first, kleine Wege, schnelle Entscheidungen Ein kleines, interdisziplinäres Team mit Sitz in Berlin Viel Raum für eigene Ideen, Forschung, neue Features und technische Exzellenz 🎯 Bist du dabei? Wenn du von unserer Mission begeistert bist, aber nicht alle o.g. Punkte zu 100% auf dich zutreffen, bewirb dich bitte trotzdem über LinkedIn oder schick deine Unterlagen einfach per E-Mail an franziska.thal@tox-help.de – wir freuen uns, von dir zu hören! ☺

FIDgate is a Berlin-based climate-tech startup building a decision platform for renewable energy teams — helping IPPs, developers, and project finance professionals design and finance better projects, faster and with more confidence. fidgate.com We're building our commercial engine and looking for a GTM & Business Development Intern to work directly with the founders. This is a university internship (Pflichtpraktikum / mandatory internship), and we'll provide a full performance review and reference letter at the end. What you'll work on 1. Cold outreach & sequencing (primary focus) Design and run outbound campaigns targeting renewable energy developers, IPPs, infrastructure funds, and project finance teams across Europe. You'll write the messaging, build the sequences, and learn what actually gets responses from senior stakeholders. 2. CRM setup & pipeline tracking Help us build a lightweight system to track prospects, conversations, and deal progress. Structure and discipline over complexity — we want to know what's moving and why. 3. Lead research & account targeting Identify and qualify target accounts. Map decision-makers across engineering and finance functions in the European renewables sector. 4. Partner landscape mapping Research potential ecosystem partners: data providers, consultancies, EPC firms, and OEMs active in European renewable energy markets. What you'll learn How an early-stage B2B startup builds pipeline from zero — outbound strategy, sequencing, conversion logic Renewable energy market structure: who the key players are, how projects get financed, where software fits in How to engage senior technical and financial stakeholders and translate their pain into a value narrative Commercial fundamentals: pricing logic, pilot structures, partnership design Good fit if you're Studying business, economics, sustainable energy, engineering management, or a related field A clear, structured communicator — written and verbal Comfortable reaching out cold to senior stakeholders and not taking silence personally Self-directed and at ease with ambiguity Genuinely curious about climate tech, the energy transition, or B2B sales Business-level German is a plus, not required What you get University internship credit — we'll work directly with your university's requirements and provide a formal performance review Reference letter with specific, substantiated feedback on your contributions Direct mentorship from the founder and advisors — real decisions, real context, no busy work An honest conversation about the company's direction and whether there's a longer-term fit as we grow Performance bonuses may apply based on outcomes — details discussed at interview

About Sokra Sokra is building the leading adaptive learning platform for schools — and beyond. Demand for personalized learning is growing fast, and so is demand for Sokra. Schools, educational institutions, and major publishers are all knocking on our door — looking to partner, integrate, and grow with us. Now we’re looking for a founding engineer who can own core execution and ship product that works in real classrooms. Our Mission We believe every learner should be able to reach their goals in their own way. That's why we build curriculum-aligned learning paths that make progress visible and measurable. Our paths are adaptive and multimodal — learners move at their own pace and choose how they get to the goal. As knowledge delivery becomes personalized, teachers get back the space to step into their role as learning coaches — doing what only they can do: reading the room, spotting who needs support, and giving every student the individual attention they deserve. Our Team We're a small and very ambitious team and genuinely excited about what we're building. We believe AI can shape education for the better and we give our everything to make that real. We move fast, think hard, keep meetings minimal, and thrive in competitive environments where the best ideas win. Beyond the work, we make time for each other. We meet up often, have a good time, and take team spirit seriously. We're not looking to fill a role. We're looking for a partner who's all in with us. Join us to be part of a pioneering company shaping the future of learning! What you’ll do As a core team member, you'll operate at a high level across the full stack — building AI systems that are reliable, safe, and fast under tight timelines. This is a high-autonomy role with direct impact on every learner and teacher on the platform. You'll take full ownership of what you build, make decisions that shape the product, and ship work that truly matters. Build and own core features end-to-end: React/Next.js frontend, backend APIs, and AI pipeline integration Work in a tight loop with the founders to turn user feedback into shipped features fast Implement and optimize our RAG & Knowledge Graph pipeline: Context management, ingestion, chunking, embeddings, retrieval Build streaming architecture for low-latency interactions, safety guardrails, and graceful degradation Create infrastructure for prompt versioning and A/B testing to systematically improve quality Build for multi-tenancy and permissioned data boundaries across schools, teachers, and students Shape our technical infrastructure: take ownership of reliability, performance, and scalability as we grow Ship production-ready code with tests, documentation, and careful handling of edge cases Manage technical debt intentionally and keep the codebase clean and maintainable Ensure GDPR compliance: consent flows, deletion workflows, and audit trails Communicate trade-offs clearly, surface risks early, and join user research to shorten the loop from code to classroom AI-first working philosophy You use AI to multiply impact: AI-assisted coding and debugging, automated test generation, documentation, and tooling. You actively improve your workflows and share what works — the goal is disproportionate output without unsustainable hours. What we’re looking for Excellent full-stack engineering skills and a strong sense of craft — you leave systems better than you found them Ownership mindset: you think like a founder, see what's needed, propose a plan, and ship it Deep comfort with AI/LLM systems: RAG, streaming, and context management Speed with quality Product passion: you genuinely care about transforming education Curiosity and adaptability: eager to learn new technologies and stay open to innovation You knew how to code before Cursor — but you know how to leverage AI tools effectively Ideally you've worked in a fast-moving Start-Up before Clear communication and reliability in a small, high-trust team German is a plus, not required Bonus Points If any of these are a genuine strength, you'll stand out: Data security & privacy (GDPR/DSGVO-minded engineering) Scaling real-time systems (WebSockets, concurrency, performance) DevOps (deployment workflows, Infrastructure as Code, CI/CD) QA & testing (test strategy, automation, reliability) What success looks like 3 months: stable core platform for pilot schools, fast and safe AI tutor interactions, weekly shipping cadence, codebase structured for quick onboarding 6 months: pilots describe Sokra as reliable and fast, debt is tracked and managed, at least one major system refactored based on real usage, iteration infrastructure in place (feature flags, A/B tests, AI QA) 12 months: platform supports 50+ concurrent classrooms, key systems have strong test coverage and docs, you’ve developed a domain specialty that becomes a competitive advantage Tech stack Next.js / React, TypeScript Python, APIs, WebSockets LLM agents, microservices Databases Why Sokra? Here's the deal: you'll be shaping a product that genuinely changes how people learn and you'll have a lot of fun doing it. Real ownership, real impact, and a small team that moves fast and actually enjoys working together. We offer a competitive salary, equity stake as one of our founding engineers, flexibility in how you work, and a culture where team nights out are just as important as clean code. If you're excited about building something that truly matters and you're ready to go all in, we'd love to hear from you! Send us your GitHub profile, portfolio, and any other relevant links. Let's build the future of education together.

We’re looking for a hands-on business person to help nanoSpec validate the PFAS use case and build an early commercial pipeline. The goal is simple: talk to the right labs and industry teams, qualify real customer needs, and turn that into pilot tests, repeatable processes, and revenue-ready traction. You would work closely with the technical team to: Identify and prioritize target customer segments (PFAS testing labs, environmental labs, water utilities, industrial monitoring teams) Build and manage outreach, lead lists, and CRM (contacts, notes, follow-ups, status) Run discovery calls and interviews, capture pain points, budgets, current workflows, and decision criteria Convert interest into pilot test discussions (sample types, timelines, success metrics, procurement steps) Help structure “pilot kits” and pricing logic for substrates/consumables (early adoption-friendly) Support partnership conversations (universities, measurement labs, instrument companies, consultants) Keep us moving with a weekly pipeline review and clear next actions This is an early-stage role. You’ll have autonomy, speed, and direct impact, but you need to be comfortable with ambiguity and doing the basics consistently (calls, follow-ups, documentation).

We’re nanoSpec, building nanostructured SERS substrates + an AI workflow for PFAS screening. We’re looking for an AI/ML profile to help set up a clean data pipeline, baseline models, and validation metrics. Start as a paid/contract scope (4–8 weeks), option to extend if it’s a strong fit. Must-have: Python, data handling, ML basics Comfortable with messy experimental data Agent/ML experience Nice-to-have: spectroscopy/chemometrics, signal processing

Scavenger AI is a Decision Intelligence platform that helps mid-sized companies create their own data analyses in seconds using natural language. As a Senior Full Stack Engineer (Python & React), you will be part of our core team. You’ll work directly on the product with experienced colleagues in Tech, Data, and Product.

Vollzeit, befristet auf 3 Jahre mit Option auf Entfristung Standort Berlin Adlershof, mobiles Arbeiten teilweise möglich Über SAFIA Du möchtest Teil eines wachsenden Start-ups sein und wirklich etwas bewirken? Bei SAFIA arbeitest du täglich daran, Lebensmittelsicherheit zu verbessern und damit das Leben von Menschen sicherer zu machen. SAFIA Technologies ist ein Deep Tech Startup aus Berlin, das innovative Multiplex Immunoassays für die sichere Lebensmittelproduktion entwickelt. In unserem Labor in Berlin Adlershof verbinden wir wissenschaftliche Exzellenz mit einem praxisnahen, agilen Arbeitsumfeld. Deine Rolle im REACTION Project Du arbeitest bei SAFIA als wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in im Bereich Food Defense und Schnellanalytik. Im Rahmen des internationalen Forschungsprojekts REACTION (Horizon Europe Projekt), entwickelst du neue Verfahren zur schnellen Erkennung von Kontaminationen in Lebensmitteln und trägst so zum Schutz der Lebensmittelversorgung bei. Die Stelle ist auf drei Jahre befristet, mit Perspektive auf Entfristung. Einstieg ab Januar 2026 in Berlin Adlershof. Deine Aufgaben Mitarbeit und interne Koordination im EU Projekt REACTION, inklusive Berichte, Meilensteinplanung und Austausch mit internationalen Partnern Planung und Durchführung organischer Synthesen, insbesondere zur Herstellung von Haptenen Entwicklung und Optimierung immunchemischer Assays für kleine Moleküle, Überführung in robuste Laborprotokolle und Produkte Begleitung von Immunisierungen und Gewinnung monoklonaler Antikörper in Zusammenarbeit mit Partnerlaboren Anleitung und Betreuung von CTAs, SHKs und Studierenden in projektbezogenen Arbeiten Transfer der Projektergebnisse in SAFIA Kits, inklusive Robustheits und Stabilitätstests sowie Mitarbeit an Kundendokumentation Sorgfältige Dokumentation, Auswertung und Präsentation der Ergebnisse im SAFIA Team und im Projektkonsortium Dein Profil Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Chemie, idealerweise mit Schwerpunkt Haptenchemie, immunchemische Methoden oder Immunanalytik Fundierte Erfahrung in organischer Synthese und eigenständigem Arbeiten im Labor. Sicherer Umgang mit toxischen oder CMR-Substanzen im Labor, Bewusstsein für Arbeitssicherheit Erfahrung in der Entwicklung von Immunoassays und Validierung im regulatorischen Bereich, insbesondere für kleine organische Moleküle Optional, aber hilfreich: Erfahrung mit Immunoassays im Lebensmittel oder Futtermittelbereich, Erfahrung mit ergänzenden Analytik Methoden (z. B. LC MS/MS), Erfahrung mit statistischer Auswertung oder Versuchsplanung (DoE). Sehr gute Deutsch und Englischkenntnisse, hohe Kommunikationsfähigkeit und Mobilität Gute wissenschaftliche Schreib- und Präsentationsskills: Berichte, Publikationen, Projekt Deliverables, Präsentationen vor Konsortium und Gutachter*innen und auf wissenschaftlichen Konferenzen Freude an eigenständigem Arbeiten, Verantwortungsbewusstsein und offener, konstruktiver Umgang mit Kolleg*innen und Partnern Unsere Arbeitsbedingungen und Benefits Hoher Gestaltungsspielraum, eigenverantwortliches Arbeiten, flexible Arbeitszeit und mobiles Arbeiten nach Absprache Kleines, dynamisches Team, in dem du die Weiterentwicklung der SAFIA Plattform im Bereich Lebensmittelanalytik und Food Defense aktiv mitgestaltest Individuelle Weiterbildung, Teilnahme an internationalen Konferenzen, Workshops und Messen sowie Zugang zu einem internationalen Expert*innen Netzwerk Kreatives, engagiertes Team, flache Hierarchien, direkte Kommunikation und kurze Entscheidungswege Wenn du Lust hast, mit deiner Arbeit ganz konkret zur Lebensmittelsicherheit und zum Schutz der Versorgungsketten beizutragen, freuen wir uns auf deine Bewerbung mit Lebenslauf, kurzem Motivationsschreiben und deinem frühestmöglichen Starttermin. Kontakt SAFIA Technologies GmbH c/o Bundesanstalt für Materialforschung und –prüfung (BAM) Richard-Willstätter-Straße 11 12489 Berlin T: +49 162 7323 405 M: info@safia.tech

We are building NURY, an AI-powered health & fitness app tailored for rural Indian women. NURY combines voice-first interaction, multilingual coaching, AI-generated fitness + nutrition plans, community, and personalized behaviour change. We are looking for a Senior Founding Engineer (5–10 years experience) who can lead Android/iOS development and help build our intelligent voice and AI infrastructure.

INNY is building the next generation of AI-powered Digital Twins for real-world operations, enabling retailers, manufacturers, and complex organizations to mirror their environments digitally, optimize decisions, predict outcomes, and automate workflows. We are at an early stage with a bold vision, strong momentum, and upcoming applications for major innovation grants (Berlin Startup Stipendium, AI Nation, EXIST). To accelerate our journey, we’re looking for a Technical/Industrial Engineer who wants to help build this next-generation decision-support system. Who You Are Background in Industrial Engineering, Process Engineering, Operations Research, or related fields Strong interest in simulation, optimization, workflows, and real-world systems Curious about AI, digital twins, and data-driven decision-making Analytical with a structured, solution-oriented mindset Comfortable working in an early-stage startup with fast iteration and high autonomy (Bonus) Experience in retail, logistics, facility layout, or process optimization

Shape the future of Digital Twins & AI-driven operations. INNY is building the next generation of AI-powered Digital Twins for real-world operations, enabling retailers, manufacturers, and complex organizations to mirror their environments digitally, optimize decisions, predict outcomes, and automate workflows. We are at an early stage with a bold vision, strong momentum, and upcoming applications for major innovation grants (Berlin Startup Stipendium, AI Nation, EXIST). To accelerate our journey, we’re looking for a Founder’s Associate who wants to build a startup from zero to one, directly at the side of the founders. Who You Are A business-driven generalist with entrepreneurial ambition Strong analytical skills and a hands-on, solutions-focused mindset Curious about AI, retail, marketplaces, and digital transformation Comfortable working in ambiguity and fast-moving early-stage environments Ideally first experience in consulting, startups, strategy, operations, or business development