AI / ML Engineer (contractor, validation phase)

nanoSpec is building nanostructured metamaterials plus an AI workflow to make chemical sensing faster and more reliable, starting with PFAS screening. This role is hands-on and outcome-driven. The goal is to move from “promising lab signals” to a repeatable validation package that can convince partners, customers, and funders. In the first weeks, you can expect to work with us on: • turning experimental data into a clean, versioned dataset (formats, metadata, QA) • defining the validation plan and metrics (LOD, reproducibility, calibration, robustness) • building baseline models / analysis pipeline (chemometrics + ML where it makes sense) We are early-stage and fast-moving. You’ll have real ownership, direct access to the founders, and a lot of autonomy, but also ambiguity. We want someone who can drive work independently and communicate clearly.

• A trial-first collaboration, start with a defined scope (e.g., 4–8 weeks) so both sides can test fit • Flexibility on structure: freelance/contract now, potential evolution to a larger role later if it works well • Real technical ownership, you help shape the validation strategy and the first product narrative • Access to lab partners and real experimental data, not toy problems • Potential equity discussion after the trial, based on contribution and commitment (not promised upfront) • Serious focus on building something fundable and sellable, not endless research Practical note: we’re pre-seed, so we optimize for impact per euro and we prioritize partners who want to build, not just advise.

nanoSpec Technologies ist ein Berliner Deep-Tech-Startup, das nanostrukturierte SERS-Substrate und einen KI-gestützten Analyse-Workflow entwickelt, um die chemische Sensorik schneller, reproduzierbarer und einfacher außerhalb des Labors einsetzbar zu machen. Unser erster Validierungsschwerpunkt liegt auf dem PFAS-Screening (relevant für die öffentliche Gesundheit und regulatorische Belange). Wir beginnen mit einem Substrat-First-Ansatz, sodass Labore diesen ohne Umrüstung ihrer Instrumente anwenden können. Langfristig planen wir, unsere Sensorplattform auf verschiedene chemische Zielsubstanzen auszuweiten. Wir sind ein junges Team mit fundierter Expertise in Nanofabrikation und Sensorik und arbeiten derzeit mit akademischen Laboren für Messung und Validierung zusammen. Wir suchen nun nach Partnern und Teammitgliedern, die uns bei der Validierung, Datengenerierung und Markteinführung unterstützen (Datenqualität, Reproduzierbarkeit, Pilotanwendungen und ein klarer Markteinführungsweg). https://www.nanospec.tech

Berlin