
Senior Full Stack Engineer

Scavenger AI
EH
Ellen Hermann
Fähigkeiten
Roadmapping und Feature-Priorisierung
Vertriebsstrategie
3-6 Jahre
- At least 4 years of experience with Python and React - Strong knowledge of AI/ML, LLMs, and Data Science - You’ve already fine-tuned models - Experience in startups or tech environments; you're excited about ownership and responsibility - Academic or professional background at a top university, tech company, or research institute - A solid understanding of business and economic contexts - You constantly teach yourself new skills and love experimenting with new technologies - You enjoy fixing bugs and have fun with probabilistic testing - You communicate clearly and solution-oriented (Slack, Jira) - You speak up immediately when stuck and appreciate the team around you
Bewerbungsformular
Mitarbeit
Vollzeit
Vollständig remote
Über den Job
Frontend: You will develop data visualizations and user-friendly chat and BI interfaces. Backend: You’ll enable AI-powered data engineering with BI and ERP systems, build SQL database connectors, implement semantic layering, and automate data cleaning processes. Testing: You’ll conduct manual testing and “human sense” checks based on LLMs, and test new features together with our users. Innovation: You’ll contribute your own ideas and actively shape the product strategy.
Work on a scalable product with direct user impact Lots of responsibility, minimal bureaucracy A diverse, young, and highly motivated team Strong influence on the technical roadmap Flexible work from different locations such as Aachen, Vienna and Berlin.
Über das Gründungsvorhaben
Scavenger AI ist eine No-Code-Analyseplattform, die es Business-Teams ermöglicht, komplexe Unternehmensdaten in natürlicher Sprache zu analysieren. Anstatt auf Analysten oder starre Dashboards angewiesen zu sein, können Nutzer Fragen in einfacher Sprache stellen und erhalten sofort visuelle, umsetzbare Antworten. Scavenger integriert sich nahtlos in interne Datenbanken und nutzt LLMs (Late-Level Models), um Daten abteilungsübergreifend – vom Vertrieb bis zum operativen Geschäft – zu strukturieren, zu interpretieren und zu analysieren. Entwickelt für schnelles Onboarding und die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen, versetzt Scavenger Teams in die Lage, auf Basis von Echtzeit-Einblicken intelligentere und schnellere Entscheidungen zu treffen. Scavenger verwandelt Datenchaos in Klarheit – ohne Wartezeiten und ohne Engpässe. Website: https://www.scavenger-ai.com/ LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/scavenger-ai/
Berlin, Vienna, Cologne, Aachen, Frankfurt, Nuremberg (all hybrid)
