Über FIDgate FIDgate entwickelt die Entscheidungsmaschine für Projekte im Bereich erneuerbare Energien. Unsere Software optimiert das Design, den Versand und die Finanzierung von Solar-, Wind- und Batteriespeicherprojekten im Versorgungsmaßstab in einem Durchgang – und ersetzt damit wochenlange manuelle Analysen und steigert den Projektwert um Millionen, bevor die endgültige Investitionsentscheidung getroffen wird. Wir sind ein Deeptech-Team in der Pre-Seed-Phase, das sich bei realen Kundenprojekten bewährt hat und nun die kommerzielle Maschine zum Skalieren aufbaut. Sie würden zu dem Zeitpunkt einsteigen, an dem eine bewährte Technologie zu einem wiederholbaren Geschäft wird – und Sie würden die Systeme besitzen, die dies ermöglichen.

🧪 NanoNeo sucht dich: Wissenschaftler:in – Nanopartikel- / Formulierungschemie (Berlin, ab 1.8.2026) Wir bauen funktionale, responsive Nanopartikel für die Präzisionsmedizin – und suchen die Person, die sie im Labor herstellt und optimiert. Wer wir sind NanoNeo ist ein junges Deep-Tech-Startup, das gerade damit begonnen hat, die Krebsmedizin neu zu denken. Wir haben das Berliner Startup-Stipendium erhalten und sitzen in der Startup Villa in Dahlem-Dorf, gefördert von Science & Startups – dem gemeinsamen Inkubator der Humboldt-Universität, der Charité, der Freien Universität und der Technischen Universität Berlin. Unsere Unterstützer & Partner: • Prof. Dr. med. Hon.-Prof. Jonitz – Träger des Bundesverdienstkreuzes für seine Leistungen in der Medizin • der Manager von Googles KI-Netzwerk, der in uns das nächste Google DeepMind (Chemie-Nobelpreis 2024) sieht • Austausch mit führenden Onkolog:innen Europas • Wahrscheinlicher Zugang zu JUPITER – Europas leistungsstärkstem Supercomputer Deine Rolle Du stellst per nasschemischer Synthese und Formulierung funktionale, responsive Nanogele her – vom Design über die systematische Optimierung bis zur Charakterisierung. Dein Profil • Hintergrund in Chemie, Polymerchemie, Pharmazeutischer Technologie, Materialwissenschaft, Nanotechnologie o. A. — optimalerweise mit abgeschlossener Promotion (PhD) • Nachweisliche Erfahrung in der Herstellung und Charakterisierung von Nanogelen / Nanopartikeln (z. B. ionotrope Gelierung, Quervernetzung) – auch angrenzende oder nicht im Lebenslauf gelistete Erfahrung ist willkommen; Erzähl uns davon • Erfahrung mit stimuliresponsiven / schaltbaren Polymer- oder Biopolymer-Systemen. Idealerweise Erfahrung mit biopolymer- / polysaccharidbasierten Nanogelen • Erfahrung mit systematischer Formulierungs-Optimierung (Design of Experiments) • Charakterisierungs-Toolkit: DLS / Zeta-Potential, NMR, FT-IR, Mikroskopie• Zugang zu einem Labor in Berlin oder enge Kontakte zu einem Berliner Labor, in dem du arbeiten kannst — alternativ organisieren wir ggf. Zugang über unseren Inkubator • In Berlin gemeldet und wohnhaft • Bereitschaft, mindestens 35 Stunden pro Woche vor Ort auf dem Campus zu arbeiten • Du hast noch nie selbst eine Firma mit Rechtsform gegründet (Voraussetzung des Stipendiums; frühere Freelancer-Tätigkeit ist in der Regel trotzdem möglich) • Während der 5 Monate keine anderen Einkünfte (Voraussetzung des Berliner Startup-Stipendiums) • Eigenständig, praxisorientiert, Lust auf ein frühes, ambitioniertes Team Was wir bieten • 5 Monate ab dem 1.8.2026 im Kernteam • Berliner Startup-Stipendium: 2.500 € / Monat, finanziert von der Europäischen Union und der Stadt Berlin • Arbeitsplatz in der Startup Villa Dahlem-Dorf + Zugang zum Berliner Uni-Netzwerk• Eine echte Mission: mit KI die Krebstherapie revolutionieren Warum jetzt Unser Ziel ist es, in den nächsten Monaten Investorengelder einzuwerben, um nach den 5 Monaten die Firma zu skalieren und höhere Standards zu zahlen. Du kommst genau zu dem Zeitpunkt rein, an dem aus einer Idee ein Unternehmen wird. Klingt nach dir?Schreib uns: Mark James — mark.james@posteo.de 🇬🇧 Englisch 🧪 NanoNeo sucht Sie: Wissenschaftler/in – Nanopartikel-/Formulierungschemie (Berlin, ab 1. August 2026) Wir entwickeln funktionelle, reaktionsfähige Nanopartikel für die Präzisionsmedizin – und wir suchen die Person, die diese im Labor herstellt und optimiert. Wer wir sind NanoNeo ist ein junges Deep-Tech-Startup, das sich zum Ziel gesetzt hat, die Krebsmedizin zu revolutionieren. Wir wurden mit dem Berliner Startup-Stipendium ausgezeichnet und sind in der Startup Villa in Dahlemdorf ansässig, die von Science & Startups – dem gemeinsamen Inkubator der Humboldt-Universität zu Berlin, der Charité, der Freien Universität Berlin und der Technischen Universität Berlin – gefördert wird. Unsere Unterstützer und Partner: • Prof. Dr. med. Hon.-Prof. Jonitz – Träger des Bundesverdienstkreuzes für seine Verdienste um die Medizin • der Leiter des KI-Netzwerks von Google, der uns als das nächste Google DeepMind sieht (Nobelpreis für Chemie 2024) • laufender Austausch mit führenden Onkologen in Europa • erwarteter Zugang zu JUPITER – Europas leistungsstärkstem Supercomputer Ihre Rolle Mithilfe nasschemischer Synthese und Formulierung stellen Sie funktionelle, reaktionsfähige Nanogele her – vom Design und der systematischen Optimierung bis hin zur Charakterisierung. Ihr Profil • Hintergrund in Chemie, Polymerchemie, pharmazeutischer Technologie, Materialwissenschaften, Nanotechnologie oder einem verwandten Bereich – idealerweise ein abgeschlossenes Doktorat. • Nachweisbare Erfahrung in der Herstellung und Charakterisierung von Nanogelen/Nanopartikeln (z. B. ionische Gelierung, Vernetzung) – auch verwandte oder nicht im Lebenslauf aufgeführte Erfahrungen sind willkommen; teilen Sie uns diese bitte mit. • Erfahrung mit stimuliresponsiven/schaltbaren Polymer- oder Biopolymersystemen • Idealerweise Erfahrung mit Nanogelen auf Biopolymer-/Polysaccharidbasis • Erfahrung mit systematischer Formulierungsoptimierung (Versuchsplanung) • Charakterisierungsmethoden: DLS / Zeta-Potential, NMR, FT-IR, Mikroskopie • Zugang zu einem Labor in Berlin oder enge Verbindungen zu einem Berliner Labor, in dem Sie arbeiten können – alternativ können wir Ihnen möglicherweise über unseren Inkubator einen Laborzugang vermitteln. • Registriert und wohnhaft in Berlin • Bereitschaft, mindestens 35 Stunden pro Woche vor Ort auf dem Campus zu arbeiten. • Sie haben noch nie zuvor ein eigenes Unternehmen gegründet (eine Voraussetzung für das Stipendium; vorherige freiberufliche Tätigkeiten sind in der Regel ausreichend). • Keine weiteren Einkünfte während der 5 Monate (eine Voraussetzung für das Berliner Startup-Stipendium) • Selbstständig, pragmatisch und begeistert davon, einem ambitionierten Team beizutreten Unser Angebot • 5 Monate ab dem 1. August 2026 als Teil des Kernteams • Berlin Startup-Stipendium: 2.500 € / Monat, finanziert von der Europäischen Union und der Stadt Berlin • Ein Arbeitsplatz in der Startup Villa in Dahlemdorf + Zugang zum Berliner Hochschulnetzwerk • Eine echte Mission: KI zur Revolutionierung der Krebstherapie Warum jetzt? Unser Ziel ist es, in den kommenden Monaten Investorengelder einzuwerben, um nach fünf Monaten das Unternehmen auszubauen und höhere Gehälter zahlen zu können. Sie würden genau dann einsteigen, wenn aus einer Idee ein Unternehmen wird. Klingt nach dir? Kontakt: Mark James — mark.james@posteo.de

🐶 Über uns: Bei Tox-help bauen wir die erste Tiervergiftungsberatung in Deutschland auf. Unser Ziel ist es, Veterinärmediziner*innen und Tierhalter*innen eine schnelle und zuverlässige Unterstützung bei Verdacht auf eine Vergiftung zu bieten – rund um die Uhr, jederzeit und überall. Mit innovativen Technologien und einer großen Portion Leidenschaft gestalten wir die Zukunft der Tiermedizin. Und dafür brauchen wir dich! Zur Verstärkung unseres technischen Teams suchen wir eine*n KI- und Machine-Learning-Expert*in, die/der unser Produkt mit modernster Technologie weiterentwickelt und skalierbar macht. Ideal wäre ein Teammitglied, welches Lust hat, ein fester Bestandteil unseres Start-ups zu werden und Tox-help mit uns groß zu machen! Vor diesem Hintergrund besteht auch die Möglichkeit, zu einem späteren Zeitpunkt in Vollzeit bei uns zu arbeiten. 🛠️ Deine Mission Entwickle unsere KI-Modelle weiter – vom schnellen Prototyping bis zur stabilen Produktivlösung Baue Klassifikations-, Erkennungs- und Entscheidungssysteme rund um Vergiftungsfälle, Symptome und Risikobewertung Trainiere, evaluiere und optimiere Modelle auf Basis unserer wachsenden toxikologischen Datenbank Entwickle Datenpipelines, Datenvalidierung und Monitoring für KI-gestützte Funktionen Implementiere KI-Features in unsere mobile App und Web-App (z. B. Dialogsysteme, Risiko-Screening, Symptom-Matching) Übersetze Anforderungen aus Medizin & Produktentwicklung in robuste technische Konzepte Arbeite eng mit unserem CTO und dem ganzen Tox-help-Team zusammen 👩‍💻👨‍💻 Dein Profil Erfahrung in Machine Learning/Applied AI, z. B. NLP, Klassifikation, Retrieval, Prompt-Engineering Erfahrung mit AWS-Services wünschenswert, idealerweise Serverless (z. B. Lambda, S3, Aurora, DynamoDB, Cognito, API Gateway, OpenSearch) Sehr gute Kenntnisse in Python und gängigen ML-Frameworks Erfahrung mit LLM-Anbindung (z. B. AWS Bedrock, OpenAI API, Fine-Tuning, RAG-Konzepte) Du verstehst, wie man Datenbanken für ML nutzbar macht (Feature Engineering, Datenqualität, Versionierung) Erfahrung mit Softwareentwicklung von Vorteil (NodeJS/JavaScript oder ein Frontend-Framework wie Vue.js/React ist ein Plus, aber kein Muss) Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens C1) Hohe Zuverlässigkeit, eigenständige Arbeitsweise und Startup-Mentalität Du brennst für sinnvolle Tech-Projekte und möchtest KI verantwortungsvoll einsetzen Du bist ein echter Tierfreund bzw. eine echte Tierfreundin 💡 Warum Tox-help? Teilzeit-Einstieg (ca. 20 h/Woche) und flexible Arbeitszeiten – ideal kompatibel mit Familie/Studium/Promotion Möglichkeit, später die Stunden aufzustocken (bis Vollzeit) Leistungsgerechte Vergütung und echte Verantwortung Ein Produkt mit gesellschaftlichem Impact: Wir helfen Tieren und ihren Halter*innen, entlasten Tierärzt*innen und schaffen ein neues Qualitätsniveau in der Notfallberatung Remote-first, kleine Wege, schnelle Entscheidungen Ein kleines, interdisziplinäres Team mit Sitz in Berlin Viel Raum für eigene Ideen, Forschung, neue Features und technische Exzellenz 🎯 Bist du dabei? Wenn du von unserer Mission begeistert bist, aber nicht alle o.g. Punkte zu 100% auf dich zutreffen, bewirb dich bitte trotzdem über LinkedIn oder schick deine Unterlagen einfach per E-Mail an franziska.thal@tox-help.de – wir freuen uns, von dir zu hören! ☺

FIDgate ist ein Berliner Climate-Tech-Startup, das eine Entscheidungsplattform für Teams im Bereich erneuerbare Energien entwickelt. Wir unterstützen unabhängige Stromerzeuger, Projektentwickler und Projektfinanzierer dabei, Projekte besser, schneller und mit mehr Sicherheit zu planen und zu finanzieren. fidgate.com Wir bauen unsere Vertriebsplattform aus und suchen eine / n Praktikant/in für Go-to-Market & Business Development, der/die direkt mit den Gründern zusammenarbeitet. Es handelt sich um ein Pflichtpraktikum im Rahmen des Studiums. Im Anschluss erhalten Sie eine ausführliche Leistungsbeurteilung und ein Empfehlungsschreiben. Ihre Aufgaben: 1. Kaltakquise & Sequenzierung (Hauptfokus) Konzeption und Durchführung von Outbound-Kampagnen für Entwickler erneuerbarer Energien, unabhängige Stromerzeuger (IPPs), Infrastrukturfonds und Projektfinanzierungsteams in ganz Europa. Sie verfassen die Botschaften, erstellen die Kampagnensequenzen und ermitteln, welche Maßnahmen bei Entscheidungsträgern tatsächlich Reaktionen hervorrufen. 2. CRM-Einrichtung & Pipeline-Tracking: Unterstützen Sie uns beim Aufbau eines schlanken Systems zur Nachverfolgung von Interessenten, Gesprächen und Projektfortschritten. Struktur und Disziplin sind uns wichtiger als Komplexität – wir wollen wissen, was sich bewegt und warum. 3. Recherche & Account-Targeting: Identifizierung und Qualifizierung von Zielkunden. Ermittlung der Entscheidungsträger in den Bereichen Engineering und Finanzen im europäischen Sektor der erneuerbaren Energien. 4. Partnerlandschaftsanalyse: Recherche potenzieller Ökosystempartner: Datenanbieter, Beratungsunternehmen, EPC-Firmen und OEMs, die auf den europäischen Märkten für erneuerbare Energien aktiv sind. Was Sie lernen werden Wie ein junges B2B-Startup eine Pipeline von Grund auf aufbaut – Outbound-Strategie, Sequenzierung, Konvertierungslogik Marktstruktur für erneuerbare Energien: Wer sind die wichtigsten Akteure? Wie werden Projekte finanziert? Welche Rolle spielt Software? Wie man hochrangige technische und finanzielle Entscheidungsträger einbindet und deren Probleme in eine Wertbotschaft umwandelt Kommerzielle Grundlagen: Preislogik, Pilotstrukturen, Partnerschaftsgestaltung Passt gut, wenn Sie Studium der Betriebswirtschaftslehre, Volkswirtschaftslehre, nachhaltigen Energie, des Ingenieurmanagements oder eines verwandten Bereichs Eine klare, strukturierte Kommunikationspersönlichkeit – schriftlich und mündlich. Ich habe kein Problem damit, unaufgefordert Kontakt zu hochrangigen Entscheidungsträgern aufzunehmen und Schweigen nicht persönlich zu nehmen. Selbstbestimmt und gut mit Mehrdeutigkeit umgehen Ich bin wirklich neugierig auf Klimatechnologien, die Energiewende oder B2B-Vertrieb. Deutschkenntnisse auf Geschäftsniveau sind von Vorteil, aber nicht erforderlich. Was Sie erhalten Praktikumsanrechnung an der Universität – wir arbeiten direkt mit Ihrer Universität zusammen, um deren Anforderungen zu erfüllen und eine formelle Leistungsbeurteilung durchzuführen. Empfehlungsschreiben mit konkretem, begründetem Feedback zu Ihren Beiträgen Direkte Betreuung durch den Gründer und Berater – echte Entscheidungen, echter Kontext, keine unnötigen Aufgaben Ein offenes Gespräch über die strategische Ausrichtung des Unternehmens und darüber, ob es langfristig zu einer Partnerschaft im Zuge unseres Wachstums passt. Leistungsabhängige Boni können je nach Ergebnis gewährt werden – Einzelheiten werden im Vorstellungsgespräch besprochen.

About Sokra Sokra is building the leading adaptive learning platform for schools — and beyond. Demand for personalized learning is growing fast, and so is demand for Sokra. Schools, educational institutions, and major publishers are all knocking on our door — looking to partner, integrate, and grow with us. Now we’re looking for a founding engineer who can own core execution and ship product that works in real classrooms. Our Mission We believe every learner should be able to reach their goals in their own way. That's why we build curriculum-aligned learning paths that make progress visible and measurable. Our paths are adaptive and multimodal — learners move at their own pace and choose how they get to the goal. As knowledge delivery becomes personalized, teachers get back the space to step into their role as learning coaches — doing what only they can do: reading the room, spotting who needs support, and giving every student the individual attention they deserve. Our Team We're a small and very ambitious team and genuinely excited about what we're building. We believe AI can shape education for the better and we give our everything to make that real. We move fast, think hard, keep meetings minimal, and thrive in competitive environments where the best ideas win. Beyond the work, we make time for each other. We meet up often, have a good time, and take team spirit seriously. We're not looking to fill a role. We're looking for a partner who's all in with us. Join us to be part of a pioneering company shaping the future of learning! What you’ll do As a core team member, you'll operate at a high level across the full stack — building AI systems that are reliable, safe, and fast under tight timelines. This is a high-autonomy role with direct impact on every learner and teacher on the platform. You'll take full ownership of what you build, make decisions that shape the product, and ship work that truly matters. Build and own core features end-to-end: React/Next.js frontend, backend APIs, and AI pipeline integration Work in a tight loop with the founders to turn user feedback into shipped features fast Implement and optimize our RAG & Knowledge Graph pipeline: Context management, ingestion, chunking, embeddings, retrieval Build streaming architecture for low-latency interactions, safety guardrails, and graceful degradation Create infrastructure for prompt versioning and A/B testing to systematically improve quality Build for multi-tenancy and permissioned data boundaries across schools, teachers, and students Shape our technical infrastructure: take ownership of reliability, performance, and scalability as we grow Ship production-ready code with tests, documentation, and careful handling of edge cases Manage technical debt intentionally and keep the codebase clean and maintainable Ensure GDPR compliance: consent flows, deletion workflows, and audit trails Communicate trade-offs clearly, surface risks early, and join user research to shorten the loop from code to classroom AI-first working philosophy You use AI to multiply impact: AI-assisted coding and debugging, automated test generation, documentation, and tooling. You actively improve your workflows and share what works — the goal is disproportionate output without unsustainable hours. What we’re looking for Excellent full-stack engineering skills and a strong sense of craft — you leave systems better than you found them Ownership mindset: you think like a founder, see what's needed, propose a plan, and ship it Deep comfort with AI/LLM systems: RAG, streaming, and context management Speed with quality Product passion: you genuinely care about transforming education Curiosity and adaptability: eager to learn new technologies and stay open to innovation You knew how to code before Cursor — but you know how to leverage AI tools effectively Ideally you've worked in a fast-moving Start-Up before Clear communication and reliability in a small, high-trust team German is a plus, not required Bonus Points If any of these are a genuine strength, you'll stand out: Data security & privacy (GDPR/DSGVO-minded engineering) Scaling real-time systems (WebSockets, concurrency, performance) DevOps (deployment workflows, Infrastructure as Code, CI/CD) QA & testing (test strategy, automation, reliability) What success looks like 3 months: stable core platform for pilot schools, fast and safe AI tutor interactions, weekly shipping cadence, codebase structured for quick onboarding 6 months: pilots describe Sokra as reliable and fast, debt is tracked and managed, at least one major system refactored based on real usage, iteration infrastructure in place (feature flags, A/B tests, AI QA) 12 months: platform supports 50+ concurrent classrooms, key systems have strong test coverage and docs, you’ve developed a domain specialty that becomes a competitive advantage Tech stack Next.js / React, TypeScript Python, APIs, WebSockets LLM agents, microservices Databases Why Sokra? Here's the deal: you'll be shaping a product that genuinely changes how people learn and you'll have a lot of fun doing it. Real ownership, real impact, and a small team that moves fast and actually enjoys working together. We offer a competitive salary, equity stake as one of our founding engineers, flexibility in how you work, and a culture where team nights out are just as important as clean code. If you're excited about building something that truly matters and you're ready to go all in, we'd love to hear from you! Send us your GitHub profile, portfolio, and any other relevant links. Let's build the future of education together.

We’re looking for a hands-on business person to help nanoSpec validate the PFAS use case and build an early commercial pipeline. The goal is simple: talk to the right labs and industry teams, qualify real customer needs, and turn that into pilot tests, repeatable processes, and revenue-ready traction. You would work closely with the technical team to: Identify and prioritize target customer segments (PFAS testing labs, environmental labs, water utilities, industrial monitoring teams) Build and manage outreach, lead lists, and CRM (contacts, notes, follow-ups, status) Run discovery calls and interviews, capture pain points, budgets, current workflows, and decision criteria Convert interest into pilot test discussions (sample types, timelines, success metrics, procurement steps) Help structure “pilot kits” and pricing logic for substrates/consumables (early adoption-friendly) Support partnership conversations (universities, measurement labs, instrument companies, consultants) Keep us moving with a weekly pipeline review and clear next actions This is an early-stage role. You’ll have autonomy, speed, and direct impact, but you need to be comfortable with ambiguity and doing the basics consistently (calls, follow-ups, documentation).

We’re nanoSpec, building nanostructured SERS substrates + an AI workflow for PFAS screening. We’re looking for an AI/ML profile to help set up a clean data pipeline, baseline models, and validation metrics. Start as a paid/contract scope (4–8 weeks), option to extend if it’s a strong fit. Must-have: Python, data handling, ML basics Comfortable with messy experimental data Agent/ML experience Nice-to-have: spectroscopy/chemometrics, signal processing

Scavenger AI ist eine Decision Intelligence Plattform, die mittelständischen Unternehmen hilft, innerhalb von Sekunden mithilfe natürlicher Sprache eigene Datenanalysen zu erstellen. Als Senior Full Stack Engineer (Python & React) werden Sie Teil unseres Kernteams sein. Sie arbeiten direkt am Produkt mit erfahrenen Kollegen aus den Bereichen Technologie, Daten und Produktentwicklung zusammen.

Vollzeit, befristet auf 3 Jahre mit Option auf Entfristung Standort Berlin Adlershof, mobiles Arbeiten teilweise möglich Über SAFIA Du möchtest Teil eines wachsenden Start-ups sein und wirklich etwas bewirken? Bei SAFIA arbeitest du täglich daran, die Lebensmittelsicherheit zu verbessern und damit das Leben von Menschen sicherer zu machen. SAFIA Technologies ist ein Deep Tech Startup aus Berlin, das innovative Multiplex Immunoassays für die sichere Lebensmittelproduktion entwickelt. In unserem Labor in Berlin Adlershof verbinden wir wissenschaftliche Exzellenz mit einem praxisnahen, agilen Arbeitsumfeld. Deine Rolle im REACTION Project Du arbeitest bei SAFIA als wissenschaftlicher Mitarbeiter im Bereich Food Defense und Schnellanalytik. Im Rahmen des internationalen Forschungsprojekts REACTION (Horizon Europe Projekt) entwickeln Sie neue Verfahren zur schnellen Erkennung von Kontaminationen in Lebensmitteln und tragen so zum Schutz der Lebensmittelversorgung bei. Die Stelle ist auf drei Jahre befristet, mit Perspektive auf Entfristung. Einstieg ab Januar 2026 in Berlin Adlershof. Deine Aufgaben Mitarbeit und interne Koordination im EU Projekt REACTION, inklusive Berichte, Meilensteinplanung und Austausch mit internationalen Partnern Planung und Durchführung organischer Synthesen, insbesondere zur Herstellung von Haptenen Entwicklung und Optimierung immunchemischer Assays für kleine Moleküle, Überführung in robuste Laborprotokolle und Produkte Begleitung von Immunisierungen und Gewinnung monoklonaler Antikörper in Zusammenarbeit mit Partnerlaboren Anleitung und Betreuung von CTAs, SHKs und Studierenden in projektbezogenen Arbeiten Übertragung der Projektergebnisse in SAFIA Kits, inklusive Robustheits- und Stabilitätstests sowie Mitarbeit an Kundendokumentation Sorgfältige Dokumentation, Auswertung und Präsentation der Ergebnisse im SAFIA Team und im Projektkonsortium Dein Profil Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Chemie, idealerweise mit Schwerpunkt Haptenchemie, immunchemische Methoden oder Immunanalytik Fundierte Erfahrung in organischer Synthese und eigenständigem Arbeiten im Labor. Sicherer Umgang mit toxischen oder CMR-Substanzen im Labor, Bewusstsein für Arbeitssicherheit Erfahrung in der Entwicklung von Immunoassays und Validierung im regulatorischen Bereich, insbesondere für kleine organische Moleküle Optional, aber hilfreich: Erfahrung mit Immunoassays im Lebensmittel- oder Futtermittelbereich, Erfahrung mit ergänzenden Analytik Methoden (z. B. LC MS/MS), Erfahrung mit statistischer Auswertung oder Versuchsplanung (DoE). Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, hohe Kommunikationsfähigkeit und Mobilität Gute wissenschaftliche Schreib- und Präsentationskompetenzen: Berichte, Publikationen, Projekt Deliverables, Präsentationen vor Konsortium und Gutachter*innen und auf wissenschaftlichen Konferenzen Freude an eigenverantwortlichem Arbeiten, Verantwortungsbewusstsein und Offener, konstruktiver Umgang mit Kolleg*innen und Partnern Unsere Arbeitsbedingungen und Benefits Hoher Gestaltungsspielraum, eigenverantwortliches Arbeiten, flexible Arbeitszeit und mobiles Arbeiten nach Absprache Kleines, dynamisches Team, in dem du die Weiterentwicklung der SAFIA Plattform im Bereich Lebensmittelanalytik und Food Defense aktiv mitgestaltest Individuelle Weiterbildung, Teilnahme an internationalen Konferenzen, Workshops und Messen sowie Zugang zu einem internationalen Expert*innen Netzwerk Kreatives, engagiertes Team, flache Hierarchien, direkte Kommunikation und kurze Entscheidungswege Wenn du Lust hast, mit deiner Arbeit ganz konkret zur Lebensmittelsicherheit und zum Schutz der Versorgungsketten beizutragen, freuen wir uns auf deine Bewerbung mit Lebenslauf, kurzem Motivationsschreiben und deinem frühestmöglichen Starttermin. Kontakt SAFIA Technologies GmbH c/o Bundesanstalt für Materialforschung und –prüfung (BAM) Richard-Willstätter-Straße 11 12489 Berlin T: +49 162 7323 405 M: info@safia.tech

We are building NURY, an AI-powered health & fitness app tailored for rural Indian women. NURY combines voice-first interaction, multilingual coaching, AI-generated fitness + nutrition plans, community, and personalized behaviour change. We are looking for a Senior Founding Engineer (5–10 years experience) who can lead Android/iOS development and help build our intelligent voice and AI infrastructure.

INNY is building the next generation of AI-powered Digital Twins for real-world operations, enabling retailers, manufacturers, and complex organizations to mirror their environments digitally, optimize decisions, predict outcomes, and automate workflows. We are at an early stage with a bold vision, strong momentum, and upcoming applications for major innovation grants (Berlin Startup Stipendium, EXIST). To accelerate our journey, we’re looking for a Technical/Industrial/Software Engineer who wants to help build this next-generation decision-support system. Who You Are Interest or prior experience in one or more of the following fields: •⁠ ⁠Mathematical Simulations (using python, C++ etc.) •⁠ ⁠⁠AI agentic workflows (LangChain/LangGraph) •⁠ ⁠⁠Frontend Development •⁠ ⁠⁠Backend Development •⁠ ⁠⁠DevOps •⁠ ⁠⁠Deployment on Cloud •⁠ ⁠⁠Interest/willingness to assisting with business related tasks like Market Research, general organization, customer interview design etc. is a big plus. •⁠ ⁠⁠Comfortable working in an early-stage startup with fast iteration and high autonomy (Bonus) Experience in healthcare, mobility, retail, logistics, smart-city, layout, or operations process optimization.

Gestalte die Zukunft von digitalen Zwillingen und KI-gestützten Abläufen. INNY entwickelt die nächste Generation KI-gestützter digitaler Zwillinge für reale Betriebsabläufe und ermöglicht es Einzelhändlern, Herstellern und komplexen Organisationen, ihre Umgebungen digital abzubilden, Entscheidungen zu optimieren, Ergebnisse vorherzusagen und Arbeitsabläufe zu automatisieren. Wir befinden uns in einer frühen Phase mit einer kühnen Vision, starker Dynamik und bevorstehenden Anträgen auf große Innovationsförderungen (Berlin Startup Stipendium, AI Nation, EXIST). Um unseren Weg zu beschleunigen, suchen wir einen Gründerassistenten , der ein Startup von Grund auf aufbauen möchte, direkt an der Seite der Gründer. Wer du bist Ein unternehmensorientierter Generalist mit unternehmerischen Ambitionen Starke analytische Fähigkeiten und eine praxisorientierte, lösungsorientierte Denkweise Neugierig auf KI, Einzelhandel, Marktplätze und digitale Transformation Ich arbeite gerne in einem dynamischen und schnelllebigen Umfeld, auch in frühen Entwicklungsphasen. Idealerweise erste Erfahrungen in den Bereichen Beratung, Startups, Strategie, operative Abläufe oder Geschäftsentwicklung.